Abstrait
Traduction en anglais du titre
On the Preservation of the Shape of Convexity of Functions by Approximation Polynomials
Auteur(s)
Tiberiu Popoviciu
Institutul de Calcul
Mots-clés
Pour citer ce travail
T. Popoviciu, Sur la conservation de l’allure de convexité des fonctions par des polynomes d’approximation, Abstract spaces and approximation (Proc. Conf., Oberwolfach, 1968), pp. 328-337, Birkhäuser, Basel, 1969 (in French)[MR0301425, Zbl 0191.07101]
Sur ce travail
Journal
Abstract spaces and approximation (Proc. Conf., Oberwolfach, 1968)
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Sur la conservation de l’allure de convexité des fonctions par des polynomes d’approximation
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1.
Dans les problèmes d’approximation on cherche d’habitude une fonction d’approximation de la fonction donnée de manière que l’erreur de l’égalité approximative
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vérifie certaines restrictions (délimitations, etc.) imposées par la nature même du problème considéré.
Mais il est important de chercher à conserver par l’approximation (1) certaines propriétés d’allure de la fonction . En général la fonction d’approximation est choisie dans un certain ensemble déterminé de fonctions, ensemble qui dépend d’une certaine manière de la fonction . On peut, par exemple, choisir dans un ensemble vérifiant certaines conditions interpolatoires.
Évidemment il faudrait tout d’abord préciser ce qu’on entend par l’allure, plus exactement par une allure déterminée, d’une fonction et ensuite ce qu’on entend par conserver cette allure. Nous ne chercherons pas à donner une définition de l’allure d’une fonction. Nous étudierons seulement quelques propriétés que nous convenons de considérer comme caractérisant certaines allures, tel que : la non-négativité, la monotonie, la convexité d’un ordre donné, etc.
2. Pour préciser considérons l’opérateur défini sur l’espace des fonctions , réelle et d’une variable réelle , définies sur un ensemble de l’axe réel, ayant ses valeurs dans l’ensemble des fonctions réelles définies sur l’ensemble de l’axe réel. Dans la suite nous supposerons, sauf avis contraire, que l’opérateur est linéaire et nous introduisons la
Définition. Nous dirons que l’opérateur conserve (sur ) la convexité, la non-concavité, la polynomialité, la non-convexité respectivement la concavité d’ordre (de la fonction ) si la fonction de est convexe, non-concave, polynomiale, non-convexe respectivement concave d’ordre (sur ) pour toute fonction convexe, non-concave, polynomiale, non-convexe respectivement concave d’ordre (sur ).
Rappelons qu’une fonction est dite convexe, non-concave, polynomiale, non-convexe respectivement concave d’ordre sur si toutes les différences divisées d’ordre de cette fonction sur points, ou noeuds, distincts quelconques de sont positives, non-négatives, nulles, non-positives respectivement négatives. Les propriétés de ces fonctions, ainsi que des différences divisées, sont bien connues. On passe des fonctions convexes, non-concaves respectivement polynomiales d’ordre aux fonctions concaves, nonconvexes respectivement polynomiales d’ordre en changeant leur signe (sur ) donc en passant de à et vice versa. Les propriétés de conservation de la concavité et de la non-convexité résultent donc simplement (dans le cas des opérateurs linéaires ), des propriétés de conservation de la convexité et de la non-concavité du même ordre. Le cas correspond à la conservation du signe de la fonction. Les opérateurs positifs (et en général les opérateurs non-négatifs) jouent un rôle très important dans la théorie de l’approximation polynomiale, trigonométrique et d’autres approximations du même type. Le cas correspond à la conservation de la monotonie et à la conservation de la convexité habituelle.
3. Nous avons étudié le cas pour plusieurs opérateurs déterminés. Nos recherches ont commencé par la remarque que le polynome bien connu de S. N. Bernstein
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conserve sur l’intervalle la non-concavité d’ordre de la fonction pour tout [2]. Dans ce cas nous pouvons prendre . Nous avons obtenu quelques résultats généraux concernant des opérateurs du type (2) [5] et concernant la conservation du signe et de la monotonie par les polynomes d’interpolation de L. Fejér [6], qui est aussi du même type. Nous avons aussi obtenu certains résultats analogues pour le polynome d’interpolation de Lagrange [4], [7].
Nous désignerons par le polynome de Lagrange (de degré ) prenant les mêmes valeurs que la fonction sur les noeuds .
Du fait que le coefficient de dans le polynome est égal à il résulte la propriété, presque évidente, que si , ce polynome conserve la non-concavité d’ordre sur tout intervalle . Cette propriété est d’ailleurs équivalente à la non-concavité d’ordre . Mais il est facile de démontrer que ce polynome conserve la non-concavité d’ordre sur l’intervalle en supposant
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