Asupra unor formule de medie

Abstract

Autori

Tiberiu Popoviciu
Institutul de Calcul

Cuvinte cheie

?

Citați articolul în forma

 T. Popoviciu, Asupra unor formule de medie, Rev. Anal. Numer. Teoria Aproximaţiei, 1 (1972), pp. 97-107

PDF

Despre acest articol

Journal

Rev. Anal. Numer. Teoria Aproximaţiei

Publisher Name

Institutul de Calcul

DOI
Print ISSN
Online ISSN

google scholar link

[1] Popoviciu, T., Notes sur les fonctions convexes d’ordre supérieur (IV). Disquisitiones Math. et Physicae, I, 163-171 (1940).
[2] – Notes sur les fonctions convexes d’ordre supérieur (V). Bulletin de l’Acad. Roumaine, XXII, 351-356 (1940).
[3] – Asupra unei generalizäri a formulei de intergrare numerică a lui Gauss. Studii şi Cerc. Ştiințifice, Iaşi, VI, 29-57 (1955).
[4] – Asupra restului in unele formule liniare de aproximare ale analisei. Studil şi Cerc. de Matematicä (Cluj) X, 337-389 (1959).

Paper (preprint) in HTML form

1972 T. Popoviciu, Asupra unor formule de medie, Rev. Anal. Numer. Teoria Aproximaţiei html,body { width: 100%; height: 100%; } *, *::before,*::after { box-sizing: border-box; } body { margin: 0; color: #1E2029; font-size: 14px; line-height: normal; } hr { box-sizing: content-box; height: 0; overflow: visible; } h1, h2, h3, h4, h5, h6 { margin-top: 0; margin-bottom: 0.5em; color: rgba(0, 0, 0, 0.85); font-weight: 500; } p { margin-top: 0; margin-bottom: 1em; } ol, ul, dl { margin-top: 0; margin-bottom: 1em; } ol ol, ul ul, ol ul, ul ol { margin-bottom: 0; } dt { font-weight: 500; } dd { margin-bottom: 0.5em; margin-left: 0; } blockquote { margin: 0 0 1em; } dfn { font-style: italic; } b, strong { font-weight: bolder; } small { font-size: 80%; } sub, sup { position: relative; font-size: 75%; line-height: 0; vertical-align: baseline; } sub { bottom: -0.25em; } sup { top: -0.5em; } a { color: #0B93ff; text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; } a:hover { color: #33aaff; } a:active { color: #0070d9; } a:active, a:hover { text-decoration: none; outline: 0; } a[disabled] { color: rgba(0, 0, 0, 0.25); cursor: not-allowed; pointer-events: none; } pre, code, kbd, samp { font-size: 1em; } pre { margin-top: 0; margin-bottom: 1em; overflow: auto; } figure { margin: 0 0 1em; } img { vertical-align: middle; border-style: none; } svg:not(:root) { overflow: hidden; } table { border-collapse: collapse; } caption { padding-top: 0.75em; padding-bottom: 0.3em; color: rgba(0, 0, 0, 0.45); text-align: left; caption-side: bottom; } th { text-align: inherit; } mjx-container[jax="SVG"] { direction: ltr; } mjx-container[jax="SVG"] > svg { overflow: visible; min-height: 1px; min-width: 1px; } mjx-container[jax="SVG"] > svg a { fill: blue; stroke: blue; } mjx-assistive-mml { position: absolute !important; top: 0px; left: 0px; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px); padding: 1px 0px 0px 0px !important; border: 0px !important; display: block !important; width: auto !important; overflow: hidden !important; -webkit-touch-callout: none; -webkit-user-select: none; -khtml-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none; } mjx-assistive-mml[display="block"] { width: 100% !important; } mjx-container[jax="SVG"][display="true"] { display: block; text-align: center; margin: 1em 0; } mjx-container[jax="SVG"][display="true"][width="full"] { display: flex; } mjx-container[jax="SVG"][justify="left"] { text-align: left; } mjx-container[jax="SVG"][justify="right"] { text-align: right; } g[data-mml-node="merror"] > g { fill: red; stroke: red; } g[data-mml-node="merror"] > rect[data-background] { fill: yellow; stroke: none; } g[data-mml-node="mtable"] > line[data-line], svg[data-table] > g > line[data-line] { stroke-width: 70px; fill: none; } g[data-mml-node="mtable"] > rect[data-frame], svg[data-table] > g > rect[data-frame] { stroke-width: 70px; fill: none; } g[data-mml-node="mtable"] > .mjx-dashed, svg[data-table] > g > .mjx-dashed { stroke-dasharray: 140; } g[data-mml-node="mtable"] > .mjx-dotted, svg[data-table] > g > .mjx-dotted { stroke-linecap: round; stroke-dasharray: 0,140; } g[data-mml-node="mtable"] > g > svg { overflow: visible; } [jax="SVG"] mjx-tool { display: inline-block; position: relative; width: 0; height: 0; } [jax="SVG"] mjx-tool > mjx-tip { position: absolute; top: 0; left: 0; } mjx-tool > mjx-tip { display: inline-block; padding: .2em; border: 1px solid #888; font-size: 70%; background-color: #F8F8F8; color: black; box-shadow: 2px 2px 5px #AAAAAA; } g[data-mml-node="maction"][data-toggle] { cursor: pointer; } mjx-status { display: block; position: fixed; left: 1em; bottom: 1em; min-width: 25%; padding: .2em .4em; border: 1px solid #888; font-size: 90%; background-color: #F8F8F8; color: black; } foreignObject[data-mjx-xml] { font-family: initial; line-height: normal; overflow: visible; } mjx-container[jax="SVG"] path[data-c], mjx-container[jax="SVG"] use[data-c] { stroke-width: 3; } #setText > div { justify-content: inherit; margin-top: 0; margin-bottom: 1em; } #setText div:last-child { margin-bottom: 0 !important; } #setText > br, #preview-content br { line-height: 1.2; } #preview-content > div { margin-top: 0; margin-bottom: 1em; } .proof > div, .theorem > div { margin-top: 1rem; } #preview-content table { margin-bottom: 1em; } #setText table { margin-bottom: 1em; } #preview-content .sub-table table, #setText .sub-table table { margin-bottom: 0; } mjx-container { text-indent: 0; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; padding-top: 1px; padding-bottom: 1px; } .math-inline mjx-container { display: inline-block !important; page-break-inside: avoid; max-width: 100%; padding: 0; line-height: 0; } .math-inline[data-overflow="visible"] mjx-container { overflow: visible; } .math-inline mjx-container mjx-assistive-mml { max-width: 100%; } .math-block { align-items: center; page-break-after: auto; page-break-inside: avoid; margin: 0; display: block; /* mjx-container has block */ } .math-inline { display: inline-flex; /* mjx-container has inline-block. To prevent displacement during use overflow-x: auto;*/ max-width: 100%; } .math-block[data-width="full"] { overflow-x: auto; display: flex; /* mjx-container has flex */ } svg .math-inline { display: initial; max-width: initial; } svg .math-inline mjx-container { max-width: initial; } svg mjx-container { overflow: visible; padding: 0; } svg math-block[data-width="full"] { overflow: visible; } .math-block,.math-inline { --mmd-highlight-color: rgba(0, 147, 255, 0.25); --mmd-highlight-text-color: #1e2029; } .math-block[data-highlight-color] mjx-container[jax="SVG"] > svg { background-color: var(--mmd-highlight-color); } .math-block[data-highlight-text-color] mjx-container[jax="SVG"] > svg { color: var(--mmd-highlight-text-color); } .math-inline[data-highlight-color] mjx-container[jax="SVG"] { background-color: var(--mmd-highlight-color); } .math-inline[data-highlight-text-color] mjx-container[jax="SVG"] { color: var(--mmd-highlight-text-color); } .math-block p { flex-shrink: 1; } .math-block mjx-container { margin: 0 !important; } .math-error { background-color: yellow; color: red; } #preview-content img, #setText img { max-width: 100%; } #preview-content blockquote, #setText blockquote { page-break-inside: avoid; color: #666; margin: 0 0 1em 0; padding-left: 3em; border-left: .5em solid #eee; } #preview-content pre, #setText pre { border: none; padding: 0; overflow: auto; font-size: 85%; line-height: 1.45; border-radius: 6px; box-sizing: border-box; background: #f8f8fa; } #preview-content pre code, #setText pre code{ padding: 1rem; display: block; overflow-x: auto; line-height: 24px; } .empty { text-align: center; font-size: 18px; padding: 50px 0 !important; } #setText table, #preview-content table { display: table; overflow: auto; max-width: 100%; border-collapse: collapse; page-break-inside: avoid; } #setText table th, #preview-content table th { text-align: center; font-weight: bold; } #setText table td, #preview-content table td, #setText table th, #preview-content table th { border: 1px solid #dfe2e5; padding: 6px 13px; } #setText table tr, #preview-content table tr { background-color: #fff; border-top: 1px solid #c6cbd1; } #setText table tr:nth-child(2n), #preview-content table tr:nth-child(2n) { background-color: #f6f8fa; } #preview-content .main-title, #setText .main-title { text-align: center; line-height: 1.2; margin: 0 auto 1em auto; } #preview-content .author, #setText .author { text-align: center; margin: 0 auto; display: flex; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } #preview-content .author p, #setText .author p { min-width: 30%; max-width: 50%; padding: 0 7px; } #preview-content .author > p > span, #setText .author > p > span { display: block; text-align: center; } #preview-content .section-title, #setText .section-title { margin-top: 1.5em; } #preview-content .abstract, #setText .abstract { text-align: justify; margin-bottom: 1em; } #preview-content .abstract p, #setText .abstract p { margin-bottom: 0; } @media print { #preview { font-size: 10pt!important; } svg { shape-rendering: crispEdges; } .math-block svg, math-inline svg { margin-top: 1px; } #preview-content img, #setText img { display: block; } #preview-content .figure_img img, #setText .figure_img img { display: inline; } .preview-right { word-break: break-word; } #preview-content h1, #setText h1 { page-break-inside: avoid; position: relative; border: 2px solid transparent; } #preview-content h1::after, #setText h1::after { content: ""; display: block; height: 100px; margin-bottom: -100px; position: relative; } #preview-content h2, #setText h2 { page-break-inside: avoid; position: relative; border: 2px solid transparent; } #preview-content h2::after, #setText h2::after { content: ""; display: block; height: 100px; margin-bottom: -100px; position: relative; } #preview-content h3, #setText h3 { page-break-inside: avoid; position: relative; border: 2px solid transparent; } #preview-content h3::after, #setText h3::after { content: ""; display: block; height: 100px; margin-bottom: -100px; position: relative; } #preview-content h4, #setText h4 { page-break-inside: avoid; position: relative; border: 2px solid transparent; } #preview-content h4::after, #setText h4::after { content: ""; display: block; height: 100px; margin-bottom: -100px; position: relative; } #preview-content h5, #setText h5 { page-break-inside: avoid; position: relative; border: 2px solid transparent; } #preview-content h5::after, #setText h5::after { content: ""; display: block; height: 100px; margin-bottom: -100px; position: relative; } #preview-content h6, #setText h6 { page-break-inside: avoid; position: relative; border: 2px solid transparent; } #preview-content h6::after, #setText h6::after { content: ""; display: block; height: 100px; margin-bottom: -100px; position: relative; } } #preview-content sup, #setText sup { top: -.5em; position: relative; font-size: 75%; line-height: 0; vertical-align: baseline; } #preview-content .text-url, #setText .text-url { color: #0B93ff; cursor: text; pointer-events: none; } #preview-content .text-url a:hover, #setText .text-url a:hover { color: #0B93ff; } mark { background-color: #feffe6; } span[data-underline-type] mark { background: inherit; background-color: #feffe6; padding-top: 0; padding-bottom: 0; } *[data-has-dotfill] { position: relative; overflow: hidden; } *[data-has-dotfill] .dotfill::after { position: absolute; padding-left: .25ch; content: " . . . . . . . . . . . . . . . . . . . " ". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . " ". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . " ". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . " ". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . " ". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . " ". . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "; text-align: right; } .smiles { text-align: center; } div.svg-container, #setText > div.svg-container { display: flex; justify-content: center; } #preview-content code, #setText code { font-family: Inconsolata; font-size: inherit; display: initial; background: #f8f8fa; } #preview-content .mmd-highlight code, #setText .mmd-highlight code, #preview-content pre.mmd-highlight code, #setText pre.mmd-highlight code { background-color: transparent; } #preview-content pre code, #setText pre code { font-family: 'DM Mono', Inconsolata, monospace; color: #333; font-size: 15px; } .hljs-comment, .hljs-quote { color: #998; font-style: italic; } .hljs-command { color: #005cc5; } .hljs-keyword, .hljs-selector-tag, .hljs-subst { color: #d73a49; font-weight: bold; } .hljs-number, .hljs-literal, .hljs-variable, .hljs-template-variable, .hljs-tag .hljs-attr { color: #005cc5; } .hljs-string, .hljs-doctag { color: #24292e; } .hljs-title, .hljs-section, .hljs-selector-id { color: #6f42c1; font-weight: bold; } .hljs-subst { font-weight: normal; } .hljs-type, .hljs-class .hljs-title { color: #458; font-weight: bold; } .hljs-tag, .hljs-name, .hljs-attribute { color: #000080; font-weight: normal; } .hljs-regexp, .hljs-link { color: #009926; } .hljs-symbol, .hljs-bullet { color: #990073; } .hljs-built_in, .hljs-builtin-name { color: #24292e; } .hljs-meta { color: #999; font-weight: bold; } .hljs-meta-keyword { color: #d73a49; } .hljs-meta-string { color: #032f62; } .hljs-deletion { background: #fdd; } .hljs-addition { background: #dfd; } .hljs-emphasis { font-style: italic; } .hljs-strong { font-weight: bold; } .table_tabular table th, .table_tabular table th { border: none !important; padding: 6px 13px; } .tabular tr, .tabular tr { border-top: none !important; border-bottom: none !important; } .tabular td, .tabular td { border-style: none !important; background-color: #fff; border-color: #000 !important; word-break: keep-all; padding: 0.1em 0.5em !important; } .tabular { display: inline-table !important; height: fit-content; } .tabular td > p { margin-bottom: 0; margin-top: 0; } .tabular td._empty { height: 1.3em; } .tabular td .f { opacity: 0; } html[data-theme="dark"] .tabular tr, html[data-theme="dark"] .tabular td { background-color: #202226; border-color: #fff !important; } .table_tabular { overflow-x: auto; padding: 0 2px 0.5em 2px; } .figure_img { margin-bottom: 0.5em; overflow-x: auto; } ol.enumerate, ul.itemize { padding-inline-start: 40px; } /* It's commented because counter not supporting to change value ol.enumerate.lower-alpha { counter-reset: item ; list-style-type: none !important; } .enumerate.lower-alpha > li { position: relative; } .enumerate.lower-alpha > li:before { content: "("counter(item, lower-alpha)")"; counter-increment: item; position: absolute; left: -47px; width: 47px; display: flex; justify-content: flex-end; padding-right: 7px; flex-wrap: nowrap; word-break: keep-all; } */ .itemize > li { position: relative; } .itemize > li > span.li_level, .li_enumerate.not_number > span.li_level { position: absolute; right: 100%; white-space: nowrap; width: max-content;; display: flex; justify-content: flex-end; padding-right: 10px; box-sizing: border-box; } .li_enumerate.not_number { position: relative; display: inline-block; list-style-type: none; } #preview { font-family: 'CMU Serif', 'Georgia', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 17px; visibility: visible; word-break: break-word; padding: 2.5em; max-width: 800px; margin: auto; box-sizing: content-box; } #preview h1, #preview h2, #preview h3, #preview h4, #preview h5, #preview strong { font-family: 'CMU Serif Bold', 'Georgia', Helvetica, Arial, sans-serif; } #preview i, #preview em { font-family: 'CMU Serif Italic', 'Georgia', Helvetica, Arial, sans-serif; } .mmd-menu { max-width: 320px; position: absolute; background-color: white; color: black; width: auto; padding: 5px 0px; border: 1px solid #E5E6EB; margin: 0; cursor: default; font: menu; text-align: left; text-indent: 0; text-transform: none; line-height: normal; letter-spacing: normal; word-spacing: normal; word-wrap: normal; white-space: nowrap; float: none; z-index: 201; border-radius: 5px; -webkit-border-radius: 5px; -moz-border-radius: 5px; -khtml-border-radius: 5px; box-shadow: 0px 10px 20px #808080; -webkit-box-shadow: 0px 10px 20px #808080; -moz-box-shadow: 0px 10px 20px #808080; -khtml-box-shadow: 0px 10px 20px #808080; } .mmd-menu:focus { outline: none; } .mmd-menu.mmd-menu-sm { max-width: 100vw; padding-bottom: 34px; border-radius: 0; -webkit-border-radius: 0; -moz-border-radius: 0; -khtml-border-radius: 0; } .mmd-menu-item-icon { color: #1e2029; margin-left: auto; align-items: center; display: flex; flex-shrink: 0; display: none; } .mmd-menu-item { padding-bottom: 8px; padding-top: 8px; padding-left: 1.25rem; padding-right: 1.25rem; display: flex; background: transparent; height: 52px; max-height: 52px; } .mmd-menu-item:focus { outline: none; } .mmd-menu-item.active { background-color: #e1e0e5; } .mmd-menu-item.active .mmd-menu-item-icon { display: flex; } .mmd-menu-item-container { overflow: hidden; } .mmd-menu-item-title { color: #1e2029; white-space: nowrap; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; font-size: 14px; line-height: 20px; } .mmd-menu-item-value { color: #7d829c; white-space: nowrap; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; font-size: 12px; line-height: 16px; } html[data-theme="dark"] .mmd-menu-item-title { color: #ebefe7; } html[data-theme="dark"] .mmd-menu-item.active .mmd-menu-item-title { color: #1e2029; } html[data-theme="dark"] .mmd-menu { background-color: #33363a; } .mmd-context-menu-overlay{ background: rgba(0, 0, 0, 0.56); } .ClipboardButton { padding: 0; margin: 0.5rem; display: inline-block; cursor: pointer; color: rgb(36, 41, 47); background: rgb(246, 248, 250); border-radius: 6px; border: 1px solid rgba(31, 35, 40, 0.15); box-shadow: rgba(31, 35, 40, 0.04) 0 1px 0 0, rgba(255, 255, 255, 0.25) 0 1px 0 0 inset; position: relative; } .ClipboardButton:hover { background-color: rgb(243, 244, 246); border-color: rgba(31, 35, 40, 0.15); transition-duration: .1s; } .mmd-clipboard-icon { fill: currentColor; vertical-align: text-bottom; } .mmd-clipboard-copy-icon { color: rgb(101, 109, 118); } .mmd-clipboard-check-icon { color: rgb(26, 127, 55); } .mmd-tooltipped-no-delay:hover::before, .mmd-tooltipped-no-delay:hover::after { animation-delay: 0s; } .mmd-tooltipped:hover::before, .mmd-tooltipped:hover::after { display: inline-block; text-decoration: none; animation-name: tooltip-appear; animation-duration: .1s; animation-fill-mode: forwards; animation-timing-function: ease-in; animation-delay: .4s; } .mmd-tooltipped-w::before { top: 50%; bottom: 50%; left: -7px; margin-top: -6px; border-left-color: rgb(36, 41, 47); } .mmd-tooltipped::before { position: absolute; z-index: 1000001; display: none; width: 0; height: 0; color: rgb(36, 41, 47); pointer-events: none; content: ""; border: 6px solid transparent; opacity: 0; } .mmd-tooltipped-w::after { right: 100%; bottom: 50%; margin-right: 6px; transform: translateY(50%); } .mmd-tooltipped::after { position: absolute; z-index: 1000000; display: none; padding: 0.5em 0.75em; font: normal normal 11px/1.5 'CMU Serif', 'Georgia', Helvetica, Arial, sans-serif; -webkit-font-smoothing: subpixel-antialiased; color: rgb(255, 255, 255); text-align: center; text-decoration: none; text-shadow: none; text-transform: none; letter-spacing: normal; word-wrap: break-word; white-space: pre; pointer-events: none; content: attr(aria-label); background: rgb(36, 41, 47); border-radius: 6px; opacity: 0; }

REVISTA DE ANALIZĂ NUMERICĂ ȘI TEORIA APROXIMAŢIEI Volumul 1, Fascicola 1, 1972, pp. 97-107

ASUPRA UNOR FORMULE DE MEDIE*deTIBERIU POPOVICIU(Cluj)

  1. Formula clasică a creşterilor finite
(1) f ( x 2 ) − f ( x 1 ) = ( x 2 − x 1 ) f ′ ( ξ ) (1) f x 2 − f x 1 = x 2 − x 1 f ′ ( ξ ) {:(1)f(x_(2))-f(x_(1))=(x_(2)-x_(1))f^(')(xi):}\begin{equation*} f\left(x_{2}\right)-f\left(x_{1}\right)=\left(x_{2}-x_{1}\right) f^{\prime}(\xi) \tag{1} \end{equation*}(1)f(x2)−f(x1)=(x2−x1)f′(ξ)
are loc dacă f f fff este o funcţie continuă pe intervalul mărginit şi închis [ x 1 , x 2 x 1 , x 2 x_(1),x_(2)x_{1}, x_{2}x1,x2 ] ( x 1 < x 2 ) x 1 < x 2 (x_(1) < x_(2))\left(x_{1}<x_{2}\right)(x1<x2), derivabilă pe intervalul deschis ( x 1 , x 2 x 1 , x 2 x_(1),x_(2)x_{1}, x_{2}x1,x2 ) şi ξ ξ xi\xiξ este un punct convenabil al acestui din urmă interval. Punctul ξ ξ xi\xiξ depinde de funcţia f f fff dar singura indicaţie care se poate da asupra lui, în general, este că apartine intervalului ( x 1 , x 2 x 1 , x 2 x_(1),x_(2)x_{1}, x_{2}x1,x2 ). De altfel, oricare ar fi c ∈ ( x 1 , x 2 ) c ∈ x 1 , x 2 c in(x_(1),x_(2))c \in\left(x_{1}, x_{2}\right)c∈(x1,x2), putem construi uşor o funcţie f f fff care îndeplineşte condițiile impuse mai sus pentru valabilitatea formulei (1) și pentru care c c ccc este singura valoare posibilă a lui ξ ξ xi\xiξ. În cazul însă cînd funcţia f f fff aparține unei mulțimi particulare de funcții, pozitia punctului ξ ξ xi\xiξ se poate, în anumite cazuri, preciza mai mult prin existenţa unui astfel de punct într-o anumită submulțime particulară a lui ( x 1 , x 2 x 1 , x 2 x_(1),x_(2)x_{1}, x_{2}x1,x2 ). În cele ce urmează vom examina asemenea probleme pentru formule de medie care generalizează formula (1) a creşterilor finite. 臨
2. Să considerăm o functională liniară (deci aditivă şi omogenă) reală R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f), definită pe o mulţime liniară S S SSS formată din funcții reale și continue f f fff, definite pe un interval dat I I I\mathbf{I}I (de lungime nenulă) a axei reale. Vom presupune totdeauna că S S SSS conține toate polinoamele. Mulțimea S S SSS poate să coincidă cu mulțimea tuturor funcțiilor continue f : I → R f : I → R f:IrarrRf: \mathbf{I} \rightarrow \mathbf{R}f:I→R, dar poate să fie și mai restrînsă. În cele ce urmează, cînd va fi necesar, vom preciza multimea S S SSS şi natura elementelor sale.
Gradul de exactitate al lui R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este un întreg m ≧ − 1 m ≧ − 1 m >= -1m \geqq-1m≧−1 astfel că R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) se anulează pe orice polinom de gradul m m mmm dar este diferit de zero pe cel
puțin un polinom de gradul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1. Gradul de exactitate poate să nu existe, dar dacă există el este bine determinat și este caracterizat de proprietatea următoare:
R ( 1 ) = 0 dacă m = − 1 , R ( 1 ) = R ( x ) = … = R ( x m ) = 0 , R ( x m + 1 ) ≒ 0 dacă m ≧ 0 . R ( 1 ) = 0  dacă  m = − 1 , R ( 1 ) = R ( x ) = … = R x m = 0 , R x m + 1 ≒ 0  dacă  m ≧ 0 . {:[R(1)=0" dacă "m=-1","],[R(1)=R(x)=dots=R(x^(m))=0","quad R(x^(m+1))≒0" dacă "m >= 0.]:}\begin{gathered} R(1)=0 \text { dacă } m=-1, \\ R(1)=R(x)=\ldots=R\left(x^{m}\right)=0, \quad R\left(x^{m+1}\right) \fallingdotseq 0 \text { dacă } m \geqq 0 . \end{gathered}ăăR(1)=0 dacă m=−1,R(1)=R(x)=…=R(xm)=0,R(xm+1)≒0 dacă m≧0.
Cînd va fi necesar vom preciza încă natura funcționalei liniare R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f). Reamintim definiția simplicitătii funcţionalei liniare R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) :
Functionala liniară R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) se zice de forma simplă dacă există un număr intreg m ≧ − 1 m ≧ − 1 m >= -1m \geqq-1m≧−1, independent de functia f f fff, astfel ca pentru orice f ∈ S f ∈ S f in Sf \in Sf∈S să avem
(2) R ( f ) = K [ ξ 1 , ξ 2 , … , ξ m + 2 ; f ] (2) R ( f ) = K ξ 1 , ξ 2 , … , ξ m + 2 ; f {:(2)R(f)=K[xi_(1),xi_(2),dots,xi_(m+2);f]:}\begin{equation*} R(f)=K\left[\xi_{1}, \xi_{2}, \ldots, \xi_{m+2} ; f\right] \tag{2} \end{equation*}(2)R(f)=K[ξ1,ξ2,…,ξm+2;f]
unde K K KKK este o constantă diferită de zero independentă de functia f f fff şi ξ w ν == 1 , 2 , … , m + 2 ξ w ν == 1 , 2 , … , m + 2 xi_(w)nu==1,2,dots,m+2\xi_{w} \nu= =1,2, \ldots, m+2ξwν==1,2,…,m+2 sînt m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 puncte distincte ale intervalului I I I\mathbf{I}I, depinzînd i n g e n e r a l d e f u n c t i a ^ f i n g e n e r a l d e f u n c t i a ^ f hat(ingeneraldefunctia)f\hat{i n ~ g e n e r a l ~ d e ~ f u n c t i a ~} fin general de functia ^f.
Numărul m m mmm este determinat complet şi este tocmai gradul de exactitate al lui R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f). Avem K = R ( x m + 1 ) K = R x m + 1 K=R(x^(m+1))K=R\left(x^{m+1}\right)K=R(xm+1).
În formula (2) se notează cu [ y 1 , y 2 , … , y r ; f ] y 1 , y 2 , … , y r ; f [y_(1),y_(2),dots,y_(r);f]\left[y_{1}, y_{2}, \ldots, y_{r} ; f\right][y1,y2,…,yr;f] diferența divizată, de ordinul r − 1 r − 1 r-1r-1r−1, a funcției f f fff pe punctele, sau nodurile (distincte sau 11 u 11 u 11 u11 u11u ) y 1 y 1 y_(1)y_{1}y1, y 2 , … , y r y 2 , … , y r y_(2),dots,y_(r)y_{2}, \ldots, y_{r}y2,…,yr.
3. Teoria funcțiilor convexe de ordin superior permite să se găsească diferite criterii de simplicitate ale functionalei liniare R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f). Un astfel de criteriu se poate enunța sub forma următoare:
teorema 1. O conditie necesară și suficientă pentru ca functionala liniară R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f), de grad de exactitate m m mmm, să fie de forma simplă este ca să avem R ( f ) ≠ 0 R ( f ) ≠ 0 R(f)!=0R(f) \neq 0R(f)≠0 pentru orice functie f ∈ S f ∈ S f in Sf \in Sf∈S convexă de ordinul m m mmm.
O funcție f f fff se zice convexă de ordimul m m mmm pe I I I\mathbf{I}I dacă toate diferențele sale divizate [ x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ] x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f [x_(1),x_(2),dots,x_(m+2);f]\left[x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{m+2} ; f\right][x1,x2,…,xm+2;f], de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1, pe noduri distincte x 1 x 1 x_(1)x_{1}x1, x 2 , … , x m + 2 ∈ I x 2 , … , x m + 2 ∈ I x_(2),dots,x_(m+2)inIx_{2}, \ldots, x_{m+2} \in \mathbf{I}x2,…,xm+2∈I, sînt pozitive. Dacă toate aceste diferente divizate sint nenegative functia se zice neconcava de ordinu m m mmm (pe 1 ). In fine, daca rențele divizate de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 ale functiei f f fff sînt toate nez toate nepozitive, această funcţie se zice concavă respective ordinul m m mmm (pe I). Trecînd de la functia f f fff la functia − f − f -f-f−f, proprietație functilor concave respectiv neconvexe de ordinul m m mmm se deduc, în general, din proprietățile corespunzătoare ale functiilor convexe respectiv neconcave de ordinul m m mmm. O funcţie convexă (concavă) de ordinul m m mmm este un caz particular de funcţie neconcavă (neconvexă) de ordinul m m mmm. Pentru ca o funcție să fie în acelaşi timp neconcavă și neconvexă de ordinul m m mmm este necesar şi
suficient ca toate diferențele sale divizate de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1, pe noduri distincte, să fie egale cu zero. O astfel de functie se numeşte polinomiala de ordinul m m mmm (pe I) şi se reduce 1a un polinom de gradul m m mmm, mai exact la restrîngerea pe I I I\mathbf{I}I a unui polinom de gradul m m mmm.
Să trecem la o schiţare a demonstraţiei teoremei 1 .
Să arătăm întîi că condiția din enunţ este necesară. Să presupunem că functionala liniară R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f), de grad de exactitate m m mmm, este de formă simpla. Fie f ∈ S f ∈ S f in Sf \in Sf∈S o functie convexă de ordinul m m mmm. Avem atunci formula (2). unde K ≠ 0 K ≠ 0 K!=0K \neq 0K≠0. Dar, diferenta divizată din membrul al doilea este pozitivă. Avem deci R ( f ) ≠ 0 R ( f ) ≠ 0 R(f)!=0R(f) \neq 0R(f)≠0. deci R ( f ) ≠ 0 R ( f ) ≠ 0 R(f)!=0R(\mathrm{f}) \neq 0R(f)≠0.
sacum că conditia din enunt este si suficientă. Să presupunem că R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este de grad de exactitate m m mmm și este diferit de zero pentru f ∈ S f ∈ S f inSf \in \mathrm{~S}f∈ S convex de ordinul m m mmm. Functia
(3) φ = R ( x m + 1 ) f − R ( f ) x m + 1 (3) φ = R x m + 1 f − R ( f ) x m + 1 {:(3)varphi=R(x^(m+1))f-R(f)x^(m+1):}\begin{equation*} \varphi=R\left(x^{m+1}\right) f-R(f) x^{m+1} \tag{3} \end{equation*}(3)φ=R(xm+1)f−R(f)xm+1
aparține lui S S SSS și un calcul simplu ne arată că avem R ( φ ) = 0 R ( φ ) = 0 R(varphi)=0R(\varphi)=0R(φ)=0. Rezultă că φ φ varphi\varphiφ nu este convex de ordinul m m mmm. Dacă finem seamă de faptul că și - φ φ varphi\varphiφ aparține lui S S SSS și că avem R ( − φ ) = − R ( φ ) = 0 R ( − φ ) = − R ( φ ) = 0 R(-varphi)=-R(varphi)=0R(-\varphi)=-R(\varphi)=0R(−φ)=−R(φ)=0, rezultă că φ φ varphi\varphiφ nu este nici concav de ordinul m m mmm. Există atunci m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 puncte distincte ξ ν ∈ I , ν = 1 , 2 , … ξ ν ∈ I , ν = 1 , 2 , … xi_(nu)inI,nu=1,2,dots\xi_{\nu} \in \mathbf{I}, \nu=1,2, \ldotsξν∈I,ν=1,2,…, m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 astfel ca să avem
[ ξ 1 , ξ 2 , … , ξ m + 2 ; φ ] = 0 ξ 1 , ξ 2 , … , ξ m + 2 ; φ = 0 [xi_(1),xi_(2),dots,xi_(m+2);varphi]=0\left[\xi_{1}, \xi_{2}, \ldots, \xi_{m+2} ; \varphi\right]=0[ξ1,ξ2,…,ξm+2;φ]=0
Ținînd seamă de liniaritatea diferenței divizate se deduce dormula (2), unde K = R ( x m + 1 ) = 0 K = R x m + 1 = 0 K=R(x^(m+1))=0K=R\left(x^{m+1}\right)=0K=R(xm+1)=0.
Cu aceasta teorema 1 este demonstrată.
Dacă R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este de gradul de exactitate m m mmm şi este de forma simplă, avem
(4) R ( x m + 1 ) R ( f ) > 0 (4) R x m + 1 R ( f ) > 0 {:(4)R(x^(m+1))R(f) > 0:}\begin{equation*} R\left(x^{m+1}\right) R(f)>0 \tag{4} \end{equation*}(4)R(xm+1)R(f)>0
pentru orice funcţie f ∈ S f ∈ S f in Sf \in Sf∈S convexă de ordinul m m mmm. Intr-adevăr, x m + 1 x m + 1 x^(m+1)x^{m+1}xm+1 este o funcţie convexă de ordinul m m mmm, deci dacă f f fff este convex de ordinul m m mmm produsul R ( x m + 1 ) R ( f ) R x m + 1 R ( f ) R(x^(m+1))R(f)R\left(x^{m+1}\right) R(f)R(xm+1)R(f) este diferit de zero. Să presupunem că R ( x m + 1 ) R ( f ) < 0 R x m + 1 R ( f ) < 0 R(x^(m+1))R(f) < 0R\left(x^{m+1}\right) R(f)<0R(xm+1)R(f)<0. Atunci functia R ( x m + 1 ) φ = [ R ( x m + 1 ) ] 2 f − R ( x m + 1 ) R ( f ) x m + 1 R x m + 1 φ = R x m + 1 2 f − R x m + 1 R ( f ) x m + 1 R(x^(m+1))varphi=[R(x^(m+1))]^(2)f-R(x^(m+1))R(f)x^(m+1)R\left(x^{m+1}\right) \varphi=\left[R\left(x^{m+1}\right)\right]^{2} f-R\left(x^{m+1}\right) R(f) x^{m+1}R(xm+1)φ=[R(xm+1)]2f−R(xm+1)R(f)xm+1 este (ca sumă a două funcţii convexe) o funcţie convexă de ordinul m m mmm. Insă R ( R ( x m + 1 ) φ ) == R ( x m + 1 ) R ( φ ) = 0 R R x m + 1 φ == R x m + 1 R ( φ ) = 0 R(R(x^(m+1))varphi)==R(x_(m+1))R(varphi)=0R\left(R\left(x^{m+1}\right) \varphi\right)= =R\left(x_{m+1}\right) R(\varphi)=0R(R(xm+1)φ)==R(xm+1)R(φ)=0, ceea ce, pe baza teoremei 1 , este imposibil. Cu aceasta inegalitatea (4) este demonstrată.
In aceleaşi condiţiuni dacă f f fff este o funcţie neconcavă de ordinul m m mmm avem
(5) R ( x m + 1 ) R ( f ) ≧ 0 (5) R x m + 1 R ( f ) ≧ 0 {:(5)R(x^(m+1))quad R(f) >= 0:}\begin{equation*} R\left(x^{m+1}\right) \quad R(f) \geqq 0 \tag{5} \end{equation*}(5)R(xm+1)R(f)≧0
Intr-adevăr, pentru orice ε > 0 ε > 0 epsi > 0\varepsilon>0ε>0, functia f + ε x m + 1 f + ε x m + 1 f+epsix^(m+1)f+\varepsilon x^{m+1}f+εxm+1 este convexă de ordinul m m mmm şi avem deci R ( x m + 1 ) R ( f + ε x m + 1 ) = R ( x m + 1 ) R ( f ) + ε [ R ( x m + 1 ) ] 2 > 0 R x m + 1 R f + ε x m + 1 = R x m + 1 R ( f ) + ε R x m + 1 2 > 0 R(x^(m+1))R(f+epsix^(m+1))=R(x^(m+1))R(f)+epsi[R(x^(m+1))]^(2) > 0R\left(x^{m+1}\right) R\left(f+\varepsilon x^{m+1}\right)=R\left(x^{m+1}\right) R(f)+\varepsilon\left[R\left(x^{m+1}\right)\right]^{2}>0R(xm+1)R(f+εxm+1)=R(xm+1)R(f)+ε[R(xm+1)]2>0, de unde, făcînd pe ε ε epsi\varepsilonε să tindă către 0 , se deduce inegalitatea (5).
Pentru proprietățile functiilor convexe de ordin superior, pentru noțiunea de simplicitate a unei functionale liniare et pentru diverse alte proprietăti utilizate in această lucrare se pot consulta lucrarile mele anterioare. De exemplu, lucrarea mea din „Studii și Cercetări", Cluj [4].
Dacă m ≥ 0 m ≥ 0 m >= 0m \geq 0m≥0 se poate chiar afirma că punctele ξ , v = 1 , 2 , … , m + 2 ξ , v = 1 , 2 , … , m + 2 xi,v=1,2,dots,m+2\xi, v=1,2, \ldots, m+2ξ,v=1,2,…,m+2 din formula (2) sînt în interiorul intervalului I I I\mathbf{I}I,
Dacă m ≧ 0 m ≧ 0 m >= 0m \geqq 0m≧0, dacă R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este de gradul de exactitate m m mmm de formă simplă și dacă f f fff are o derivată f ( m + 1 ) f ( m + 1 ) f^((m+1))f^{(m+1)}f(m+1) de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 pe interiorul lui I I I\mathbf{I}I, avem
(6)
R ( f ) = R ( x m + 1 ) f ( m + 1 ) ( ξ ) ( m + 1 ) ! R ( f ) = R x m + 1 f ( m + 1 ) ( ξ ) ( m + 1 ) ! R(f)=R(x^(m+1))(f^((m+1))(xi))/((m+1)!)R(f)=R\left(x^{m+1}\right) \frac{f^{(m+1)}(\xi)}{(m+1)!}R(f)=R(xm+1)f(m+1)(ξ)(m+1)!
unde ξ ξ xi\xiξ este în interiorul lui I I I\mathbf{I}I.
Formulele (2) și (6) permit, în cazul simplicitătii, să delimităm funcţionala R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) dacă se cunosc delimitări ale diferenţei divizate de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 a funcţiei f f fff, sau ale derivatei sale de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1, presupusă existentă.
4. Să presupunem că funcționala liniară R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este definită pe mulțimea S S SSS a functiilor continue pe I și avînd o derivata f ( m + 1 ) f ( m + 1 ) f^((m+1))f^{(m+1)}f(m+1) de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 pe interiorul us. Presupunem ca m ≧ 0 m ≧ 0 m >= 0m \geqq 0m≧0 și că R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este de gradul de exactitate funct dat în interiorul lui I I I\mathbf{I}I, funcţionala
(7) R ( f ) − R ( x m + 1 ) f ( m + 1 ) ( ξ ) ( m + 1 ) ! (7) R ( f ) − R x m + 1 f ( m + 1 ) ( ξ ) ( m + 1 ) ! {:(7)R(f)-R(x^(m+1))(f^((m+1))(xi))/((m+1)!):}\begin{equation*} R(f)-R\left(x^{m+1}\right) \frac{f^{(m+1)}(\xi)}{(m+1)!} \tag{7} \end{equation*}(7)R(f)−R(xm+1)f(m+1)(ξ)(m+1)!
este liniară și se anulează pe orice polinom de gradul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1. Punînd f == x m + 2 f == x m + 2 f==x^(m+2)f= =x^{m+2}f==xm+2 şi ţinînd seama de (6), se vede că există o valoare bine determinată c c ^(c){ }^{c}c (din interic for se anulează pe orice polinom de graul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2. Numărul c c ccc este dat de ecuaţia
(8)
R ( x m + 2 ) − ( m + 2 ) R ( x m + 1 ) c = 0 R x m + 2 − ( m + 2 ) R x m + 1 c = 0 R(x^(m+2))-(m+2)R(x^(m+1))c=0R\left(x^{m+2}\right)-(m+2) R\left(x^{m+1}\right) c=0R(xm+2)−(m+2)R(xm+1)c=0
Avem următoarea
I e m a 1. Pe lîngă ipotezele precedente, funcționala liniară
(9)
R 1 ( f ) = R ( f ) − R ( x m + 1 ) f ( m + 1 ) ( c ) ( m + 1 ) ! R 1 ( f ) = R ( f ) − R x m + 1 f ( m + 1 ) ( c ) ( m + 1 ) ! R_(1)(f)=R(f)-R(x^(m+1))(f^((m+1))(c))/((m+1)!)R_{1}(f)=R(f)-R\left(x^{m+1}\right) \frac{f^{(m+1)}(c)}{(m+1)!}R1(f)=R(f)−R(xm+1)f(m+1)(c)(m+1)!
este definită pe S S SSS şi este de grad de exactitate m + 2 m + 2 m+2m+2m+2.
Este destul să arătăm că R 1 ( x m + 3 ) R 1 x m + 3 R_(1)(x^(m+3))R_{1}\left(x^{m+3}\right)R1(xm+3) nu este egal cu 0 .
Ținind seamă de (8), avem
(10) R ( x m + 1 ) R 1 ( x m + 3 ) = 1 2 ( m + 2 ) [ 2 ( m + 2 ) R ( x m + 1 ) R ( x m + 3 ) − ( m + 3 ) R 2 ( x m + 2 ) ] R x m + 1 R 1 x m + 3 = 1 2 ( m + 2 ) 2 ( m + 2 ) R x m + 1 R x m + 3 − ( m + 3 ) R 2 x m + 2 R(x^(m+1))R_(1)(x^(m+3))=(1)/(2(m+2))[2(m+2)R(x^(m+1))R(x^(m+3))-(m+3)R^(2)(x^(m+2))]R\left(x^{m+1}\right) R_{1}\left(x^{m+3}\right)=\frac{1}{2(m+2)}\left[2(m+2) R\left(x^{m+1}\right) R\left(x^{m+3}\right)-(m+3) R^{2}\left(x^{m+2}\right)\right]R(xm+1)R1(xm+3)=12(m+2)[2(m+2)R(xm+1)R(xm+3)−(m+3)R2(xm+2)].

Dacă punem

(11) P ( x ) = x m + 3 + ( m + 3 ) z x m + 2 + ( m + 2 ) ( m + 3 ) 2 z 2 x m + 1 (11) P ( x ) = x m + 3 + ( m + 3 ) z x m + 2 + ( m + 2 ) ( m + 3 ) 2 z 2 x m + 1 {:(11)P(x)=x^(m+3)+(m+3)zx^(m+2)+((m+2)(m+3))/(2)z^(2)x^(m+1):}\begin{equation*} P(x)=x^{m+3}+(m+3) z x^{m+2}+\frac{(m+2)(m+3)}{2} z^{2} x^{m+1} \tag{11} \end{equation*}(11)P(x)=xm+3+(m+3)zxm+2+(m+2)(m+3)2z2xm+1
unde z z zzz este un parametru independent de x x xxx, avem
P ( m + 1 ) ( x ) = ( m + 3 ) ! 2 ( x + z ) 2 . P ( m + 1 ) ( x ) = ( m + 3 ) ! 2 ( x + z ) 2 . P^((m+1))(x)=((m+3)!)/(2)(x+z)^(2).P^{(m+1)}(x)=\frac{(m+3)!}{2}(x+z)^{2} .P(m+1)(x)=(m+3)!2(x+z)2.
Avem deci P ( m + 1 ) ( x ) > 0 P ( m + 1 ) ( x ) > 0 P^((m+1))(x) > 0P^{(m+1)}(x)>0P(m+1)(x)>0 pentru x ≠ − z x ≠ − z x!=-zx \neq-zx≠−z. Rezultă că polinomul (11) este convex de ordinul m m mmm (peste tot). Pe baza inegalităţii (4), avem
R ( x m + 1 ) R ( P ) = = R ( x m + 1 ) [ R ( x m + 3 ) + ( m + 3 ) R ( x m + 2 ) z + ( m + 2 ) ( m + 3 ) 2 R ( x m + 1 ) z 2 ] > 0 R x m + 1 R ( P ) = = R x m + 1 R x m + 3 + ( m + 3 ) R x m + 2 z + ( m + 2 ) ( m + 3 ) 2 R x m + 1 z 2 > 0 {:[R(x^(m+1))R(P)=],[=R(x^(m+1))[R(x^(m+3))+(m+3)R(x^(m+2))z+((m+2)(m+3))/(2)R(x^(m+1))z^(2)] > 0]:}\begin{gathered} R\left(x^{m+1}\right) R(P)= \\ =R\left(x^{m+1}\right)\left[R\left(x^{m+3}\right)+(m+3) R\left(x^{m+2}\right) z+\frac{(m+2)(m+3)}{2} R\left(x^{m+1}\right) z^{2}\right]>0 \end{gathered}R(xm+1)R(P)==R(xm+1)[R(xm+3)+(m+3)R(xm+2)z+(m+2)(m+3)2R(xm+1)z2]>0
oricare ar fi z z zzz. Rezultă că discriminantul acestui trinom de gradul al doilea în z z zzz este negativ, deci că avem
( m + 3 ) [ ( m + 3 ) R 2 ( x m + 2 ) − 2 ( m + 2 ) R ( x m + 1 ) R ( x m + 3 ) ] < 0 ( m + 3 ) ( m + 3 ) R 2 x m + 2 − 2 ( m + 2 ) R x m + 1 R x m + 3 < 0 (m+3)[(m+3)R^(2)(x^(m+2))-2(m+2)R(x^(m+1))R(x^(m+3))] < 0(m+3)\left[(m+3) R^{2}\left(x^{m+2}\right)-2(m+2) R\left(x^{m+1}\right) R\left(x^{m+3}\right)\right]<0(m+3)[(m+3)R2(xm+2)−2(m+2)R(xm+1)R(xm+3)]<0
şi egalitatea (10) ne arată că
(12) R ( x m + 1 ) R 1 ( x m + 3 ) > 0 (12) R x m + 1 R 1 x m + 3 > 0 {:(12)R(x^(m+1))R_(1)(x^(m+3)) > 0:}\begin{equation*} R\left(x^{m+1}\right) R_{1}\left(x^{m+3}\right)>0 \tag{12} \end{equation*}(12)R(xm+1)R1(xm+3)>0
Lema 1 rezultă de aici.
Vom vedea mai jos că funcţionala liniară (9) este de forma simplă.
5. Vom presupune acum că intervalul I se reduce la intervalul mărginit și închis [ a , b ] ( a < b ) [ a , b ] ( a < b ) [a,b](a < b)[a, b](a<b)[a,b](a<b) şi că elementele f f fff ale lui S S SSS au o derivată continuă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 pe [ a , b ] [ a , b ] [a,b][a, b][a,b].
Continuăm să presupunem că m ≧ 0 m ≧ 0 m >= 0m \geqq 0m≧0.
Fie atunci R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) o funcţională liniară definită pe S S SSS, de grad de exactitate m m mmm şi de formă simplă. Să considerăm funcţionala liniată (9), numărul c c ccc fiind determinat de ecuatia (8). Avem atunci a < c < b a < c < b a < c < ba<c<ba<c<b.
Avem următoarea
Le m a 2. Pe lîngă ipotezele precedente, dacă există un întreg k , 0 ≤ k ≤≦ m + 1 k , 0 ≤ k ≤≦ m + 1 k,0 <= k≤≦m+1k, 0 \leq k \leq \leqq m+1k,0≤k≤≦m+1 astfel ca funcționala liniară R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) să fie mărginită faṭ̆ de norma
(13) ∑ y = 0 k max x ∈ [ a , b ] | f ( y ) ( x ) | , (13) ∑ y = 0 k &hairsp; max x ∈ [ a , b ] &hairsp; f ( y ) ( x ) , {:(13)sum_(y=0)^(k)max_(x in[a,b])|f^((y))(x)|",":}\begin{equation*} \sum_{y=0}^{k} \max _{x \in[a, b]}\left|f^{(y)}(x)\right|, \tag{13} \end{equation*}(13)∑y=0kmaxx∈[a,b]|f(y)(x)|,
atunci avem
(14) R ( x m + 1 ) R 1 ( f ) ≧ 0 (14) R x m + 1 R 1 ( f ) ≧ 0 {:(14)R(x^(m+1))R_(1)(f) >= 0:}\begin{equation*} R\left(x^{m+1}\right) R_{1}(f) \geqq 0 \tag{14} \end{equation*}(14)R(xm+1)R1(f)≧0
pentru orice functie f ∈ S f ∈ S f in Sf \in Sf∈S neconcavă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2.
Fie functiile
φ m + 3 , λ = ( x − λ + | x − λ | 2 ) m + 2 , φ m + 3 , λ = x − λ + | x − λ | 2 m + 2 , varphi_(m+3,lambda)=((x-lambda+|x-lambda|)/(2))^(m+2),\varphi_{m+3, \lambda}=\left(\frac{x-\lambda+|x-\lambda|}{2}\right)^{m+2},φm+3,λ=(x−λ+|x−λ|2)m+2,
unde λ λ lambda\lambdaλ este un parametru independent de x x xxx și cuprins între a a aaa, şi b b bbb.
  • Funcția φ m + 3 , λ φ m + 3 , λ varphi_(m+3,lambda)\varphi_{m+3, \lambda}φm+3,λ aparține lui S S SSS şi este neconcavă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 pentru orice λ λ lambda\lambdaλ. Avem
φ m + 3 , λ ( m + 1 ) = ( m + 2 ) ! ( x − λ + | x − λ | 2 ) = ( m + 2 ) ! φ 2 , λ φ m + 3 , λ ( m + 1 ) = ( m + 2 ) ! x − λ + | x − λ | 2 = ( m + 2 ) ! φ 2 , λ varphi_(m+3,lambda)^((m+1))=(m+2)!((x-lambda+|x-lambda|)/(2))=(m+2)!varphi_(2,lambda)\varphi_{m+3, \lambda}^{(m+1)}=(m+2)!\left(\frac{x-\lambda+|x-\lambda|}{2}\right)=(m+2)!\varphi_{2, \lambda}φm+3,λ(m+1)=(m+2)!(x−λ+|x−λ|2)=(m+2)!φ2,λ
Vom demonstra că inegalitatea (14) este verificată pentru această funcfie, deci dacă punem f = φ m + 3 , λ f = φ m + 3 , λ f=varphi_(m+3,lambda)f=\varphi_{m+3, \lambda}f=φm+3,λ. Într-adevăr
R 1 ( φ m + 3 , λ ) = R ( φ m + 3 , λ ) − ( m + 2 ) R ( x m + 1 ) φ 2 , λ ( c ) R 1 φ m + 3 , λ = R φ m + 3 , λ − ( m + 2 ) R x m + 1 φ 2 , λ ( c ) R_(1)(varphi_(m+3,lambda))=R(varphi_(m+3,lambda))-(m+2)R(x^(m+1))varphi_(2,lambda)(c)R_{1}\left(\varphi_{m+3, \lambda}\right)=R\left(\varphi_{m+3, \lambda}\right)-(m+2) R\left(x^{m+1}\right) \varphi_{2, \lambda}(c)R1(φm+3,λ)=R(φm+3,λ)−(m+2)R(xm+1)φ2,λ(c)
și dacă ținem seamă de (8), avem
R 1 ( φ m + 3 , λ ) = { R ( φ m + 3 , λ − x m + 2 + ( m + 2 ) λ x m + 1 ) dacă λ ≦ c , R ( φ m + 3 , λ ) dacă λ ≧ c . R 1 φ m + 3 , λ = R φ m + 3 , λ − x m + 2 + ( m + 2 ) λ x m + 1  dacă  λ ≦ c , R φ m + 3 , λ  dacă  λ ≧ c . R_(1)(varphi_(m+3),lambda)={[R(varphi_(m+3,lambda)-x^(m+2)+(m+2)lambdax^(m+1))" dacă "lambda <= c","],[R(varphi_(m+3),lambda)" dacă "lambda >= c.]:}R_{1}\left(\varphi_{m+3}, \lambda\right)=\left\{\begin{array}{l} R\left(\varphi_{m+3, \lambda}-x^{m+2}+(m+2) \lambda x^{m+1}\right) \text { dacă } \lambda \leqq c, \\ R\left(\varphi_{m+3}, \lambda\right) \text { dacă } \lambda \geqq c . \end{array}\right.ăăR1(φm+3,λ)={R(φm+3,λ−xm+2+(m+2)λxm+1) dacă λ≦c,R(φm+3,λ) dacă λ≧c.
Dar functiile
φ m − 1 − 3 , λ , φ m + 3 , λ − x m + 2 + ( m + 2 ) λ x m + 1 φ m − 1 − 3 , λ , φ m + 3 , λ − x m + 2 + ( m + 2 ) λ x m + 1 varphi_(m-1-3,lambda),quadvarphi_(m+3,lambda)-x^(m+2)+(m+2)lambdax^(m+1)\varphi_{m-1-3, \lambda}, \quad \varphi_{m+3, \lambda}-x^{m+2}+(m+2) \lambda x^{m+1}φm−1−3,λ,φm+3,λ−xm+2+(m+2)λxm+1
sînt neconcave de ordinul m m mmm deoarece derivatele lor de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 sînt respectiv
( m + 2 ) ! ( x − λ + | x − λ | 2 ) , ( m + 2 ) ! ( | x − λ | − x + λ 2 ) ( m + 2 ) ! x − λ + | x − λ | 2 , ( m + 2 ) ! | x − λ | − x + λ 2 (m+2)!((x-lambda+|x-lambda|)/(2)),quad(m+2)!((|x-lambda|-x+lambda)/(2))(m+2)!\left(\frac{x-\lambda+|x-\lambda|}{2}\right), \quad(m+2)!\left(\frac{|x-\lambda|-x+\lambda}{2}\right)(m+2)!(x−λ+|x−λ|2),(m+2)!(|x−λ|−x+λ2)
şi sînt ambele ≧ 0 ≧ 0 >= 0\geqq 0≧0.
Avem deci R ( x m + 1 ) R 1 ( φ m + 3 , λ ) ≧ 0 R x m + 1 R 1 φ m + 3 , λ ≧ 0 R(x^(m+1))R_(1)(varphi_(m+3),lambda) >= 0R\left(x^{m+1}\right) R_{1}\left(\varphi_{m+3}, \lambda\right) \geqq 0R(xm+1)R1(φm+3,λ)≧0, și, ţinînd seamă de ( 12 ) , R 1 ( x m + 3 ) R 1 ( φ m + 3 , λ ) ≧ 0 ( 12 ) , R 1 x m + 3 R 1 φ m + 3 , λ ≧ 0 (12),R_(1)(x^(m+3))R_(1)(varphi_(m+3),lambda) >= 0(12), R_{1}\left(x^{m+3}\right) R_{1}\left(\varphi_{m+3}, \lambda\right) \geqq 0(12),R1(xm+3)R1(φm+3,λ)≧0 pentru orice λ λ lambda\lambdaλ cuprins intre a a aaa si b b bbb.
Din teorema 15 a lucrării noastre citate [4] rezultă că funcţionala liniară R 1 ( f ) R 1 ( f ) R_(1)(f)R_{1}(f)R1(f) este de forma simplă, deci inegalitatea (14) este adevărată pentru orice funcție f ∈ S f ∈ S f in Sf \in Sf∈S neconcavă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 (si chiar fără egalitate posibilă dacă f f fff este convex de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 ).
Lema 2 este demonstrată.
6. Putem acum demonstra următoarea
teorema 2. Dacă următoarele ipoteze sînt verificate:
  1. m m mmm este un întreg nenegativ.
  2. S S SSS este multimea functiilor f f fff avind o derivată continuă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 pe intervalul mărginit şi închis [ a , b ] , ( a < b ) [ a , b ] , ( a < b ) [a,b],(a < b)[a, b],(a<b)[a,b],(a<b).
  3. R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este o funcțională liniară definită pe S S SSS, de grad de exactitate m, de forma simplă și mărginită faţă de norma (13) pentru un anumit întreg k k kkk astfel ca 0 ≦ k ≦ m + 1 0 ≦ k ≦ m + 1 0 <= k <= m+10 \leqq k \leqq m+10≦k≦m+1.
  4. c c ccc este punctul determinat de ecuatia (8) (Avem atunci a < c < b a < c < b a < c < ba<c<ba<c<b ).
  5. Functia f f fff verifică una din următoarele 4 proprietăți:
    A. este neconcavă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 și neconcavă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2,
    B. este neconvexă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 și neconcavă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2,
    C. este neconcavă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 şi neconvexă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2.
    D. este neconvexă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 și neconvexă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2, atunci formula mediei (6) este verificată, în cazurile A si D, de cel puțin un punct ξ ξ xi\xiξ al intervalului [ c , b ] [ c , b ] [c,b][c, b][c,b] si i n ^ i n ^ hat(in)\hat{i n}in^ cazurile B si C , de cel putin un punct ξ ξ xi\xiξ al intervalului [ a , c ] [ a , c ] [a,c][a, c][a,c].
Este suficient să facem demonstraţia în cazul A. În acest caz funcția
(15) g ( x ) = R ( x ˙ ± 4 m + 1 ) [ R ( f ) − R ( x m + 1 ) f m + 1 ( x ) ( m + 1 ) ! ] (15) g ( x ) = R x ˙ ± 4 m + 1 R ( f ) − R x m + 1 f m + 1 ( x ) ( m + 1 ) ! {:(15)g(x)=R(x^(˙)_(+-4)^(m+1))[R(f)-R(x^(m+1))(f^(m+1)(x))/((m+1)!)]:}\begin{equation*} g(x)=R\left(\dot{x}_{ \pm 4}^{m+1}\right)\left[R(f)-R\left(x^{m+1}\right) \frac{f^{m+1}(x)}{(m+1)!}\right] \tag{15} \end{equation*}(15)g(x)=R(x˙±4m+1)[R(f)−R(xm+1)fm+1(x)(m+1)!]
este necrescătoare pe [ a , b ] [ a , b ] [a,b][a, b][a,b] şi se anulează pe cel puțin un punct din interiorul intervalului [ a , b ] [ a , b ] [a,b][a, b][a,b]. Avem deci g ( a ) ≧ 0 , g ( b ) ≤ 0 g ( a ) ≧ 0 , g ( b ) ≤ 0 g(a) >= 0,g(b) <= 0g(a) \geqq 0, g(b) \leq 0g(a)≧0,g(b)≤0, iar din lema 2 rezultă că avem si g ( c ) ≥ 0 g ( c ) ≥ 0 g(c) >= 0g(c) \geq 0g(c)≥0. Proprietatea din enuntul teoremei rezultă. Putem observa că punctele ξ ξ xi\xiξ care verifică (6) formează un interval şi proprietatea obtinută însemnează că acest interval are cel puțin un punct comun cù [c b]. Dacă, în particular, functia f f fff este convexă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1, punctul ξ ξ xi\xiξ, din formula (6) este unic si apartine intervalului [ c , b ] [ c , b ] [c,b][c, b][c,b].
de altfel cazurile D, C se deduc respectiv din cazurile A, B trecînd de la funcția f f fff la funcția -f.
7. Ca o primă aplicație avem Gauss,
Consecinta 1. Dacă R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este restul formulei de cuadratură de tip
(16) ∫ a b f ( x ) d V ( x ) = ∑ v = 1 n λ v f ( x v ) + R ( f ) (16) ∫ a b &hairsp; f ( x ) d V ( x ) = ∑ v = 1 n &hairsp; λ v f x v + R ( f ) {:(16)int_(a)^(b)f(x)dV(x)=sum_(v=1)^(n)lambda_(v)f(x_(v))+R(f):}\begin{equation*} \int_{a}^{b} f(x) d V(x)=\sum_{v=1}^{n} \lambda_{v} f\left(x_{v}\right)+R(f) \tag{16} \end{equation*}(16)∫abf(x)dV(x)=∑v=1nλvf(xv)+R(f)
unde n este un număr natural, V V VVV o functie nedescrescătoare, avînd cel puțin n + 1 n + 1 n+1n+1n+1 puncte de creştere şi f f fff o funcțe care admite o derivată continuă de ordinul 2 n 2 n 2n2 n2n pe intervalul mărginit și închis [ a , b a , b a,ba, ba,b ], formula de medie
R ( f ) = R ( x 2 n ) f ( 2 n ) ( ξ ) ( 2 n ) ! R ( f ) = R x 2 n f ( 2 n ) ( ξ ) ( 2 n ) ! R(f)=R(x^(2n))(f^((2n))(xi))/((2n)!)R(f)=R\left(x^{2 n}\right) \frac{f^{(2 n)}(\xi)}{(2 n)!}R(f)=R(x2n)f(2n)(ξ)(2n)!
este verificată, în cazurile A, D ale teoremei 2, pentru cel putin un punct din intervalul [ c , b ] [ c , b ] [c,b][c, b][c,b] si in cazurile B , C B , C B,C\mathrm{B}, \mathrm{C}B,C ale teoremei 2 , pentru cel putin un punct ξ ξ xi\xiξ al intervalului [ a , c ] [ a , c ] [a,c][a, c][a,c].
Aici s-a pus m = 2 n − 1 m = 2 n − 1 m=2n-1m=2 n-1m=2n−1 și c c ccc este dat de ecuația (8) corespunzătoare.
În formula (16), x v , v = 1 , 2 , … , n x v , v = 1 , 2 , … , n x_(v),v=1,2,dots,nx_{v}, v=1,2, \ldots, nxv,v=1,2,…,n sînt rădăcinile (distincte şi situate în interiorul intervalului [ a , b ] [ a , b ] [a,b][a, b][a,b] ) ale polinomului ortogonal de gradul n n nnn relativ la distribuția d V ( x ) d V ( x ) dV(x)d V(x)dV(x). Numerile λ v , v = 1 , 2 , … , n λ v , v = 1 , 2 , … , n lambda_(v),v=1,2,dots,n\lambda_{v}, v=1,2, \ldots, nλv,v=1,2,…,n sînt coeficienții (toți > 0 ) > 0 ) > 0)>0)>0) lui Cristoffel corespunzători.
Se poate generaliza această proprietate pentru formule de tip Gauss mai generale, înlocuind membrul întîi al formulei (16) cu o functională iniara şi nenegativa convenabila. Printre acestea sint și acelea studiate de noi într-o lucrare anterioară [3].
8. Ca o altă aplicaţie a teoremei 2 , avem următoarea
Consecinta 2. Dacă funcția f f fff este continuă şi are o derivată de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 continuă pe un interval care contine cele m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 puncte date x v , ν = 1 , 2 , … , m + 2 , n u x v , ν = 1 , 2 , … , m + 2 , n u x_(v),nu=1,2,dots,m+2,nux_{v}, \nu=1,2, \ldots, m+2, n uxv,ν=1,2,…,m+2,nu toate confundate si unde m ≥ 0 m ≥ 0 m >= 0m \geq 0m≥0, atunci formula de medie a lui Cauchy,
[ x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ] = f m + 1 ( ξ ) ( m + 1 ) ! x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f = f m + 1 ( ξ ) ( m + 1 ) ! [x_(1),x_(2),dots,x_(m+2);f]=(f_(m+1)(xi))/((m+1)!)\left[x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{m+2} ; f\right]=\frac{f_{m+1}(\xi)}{(m+1)!}[x1,x2,…,xm+2;f]=fm+1(ξ)(m+1)!
este verificată, în cazurile A , D A , D A,D\mathrm{A}, \mathrm{D}A,D ale teoremei 2 , pentru cel puțin un punct ξ ≧ 1 m + 2 ∑ v = 1 m + 2 x v ξ ≧ 1 m + 2 ∑ v = 1 m + 2 &hairsp; x v xi >= (1)/(m+2)sum_(v=1)^(m+2)x_(v)\xi \geqq \frac{1}{m+2} \sum_{v=1}^{m+2} x_{v}ξ≧1m+2∑v=1m+2xv, şi în cazurile B, C ale teoremei 2, pentru cel putin un punct ξ ≦ 1 m + 2 ∑ v = 1 m + 2 x v ξ ≦ 1 m + 2 ∑ v = 1 m + 2 &hairsp; x v xi <= (1)/(m+2)sum_(v=1)^(m+2)x_(v)\xi \leqq \frac{1}{m+2} \sum_{v=1}^{m+2} x_{v}ξ≦1m+2∑v=1m+2xv.
Diferenta divizată [ x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ] x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f [x_(1),x_(2),dots,x_(m+2);f]\left[x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{m+2} ; f\right][x1,x2,…,xm+2;f] unde nodurile x v , v = 1 , 2 , … x v , v = 1 , 2 , … x_(v),v=1,2,dotsx_{v}, v=1,2, \ldotsxv,v=1,2,…, m + 2 m + 2 m+2m+2m+2 sînt distincte sau n u n u nun unu, este definită ca de obicei.
Se vede că funcţionala liniară R ( f ) = [ x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ] R ( f ) = x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f R(f)=[x_(1),x_(2),dots,x_(m+2);f]R(f)=\left[x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{m+2} ; f\right]R(f)=[x1,x2,…,xm+2;f] verifică toate ipotezele din teorema 2 (cu condiția ca punctele x y x y x_(y)x_{\mathrm{y}}xy, să nu fie toate confundate), [ a , b ] [ a , b ] [a,b][a, b][a,b] fiind un interval care contine toate nodurile x v , v == 1 , 2 , … , m + 2 x v , v == 1 , 2 , … , m + 2 x_(v),v==1,2,dots,m+2x_{v}, v= =1,2, \ldots, m+2xv,v==1,2,…,m+2. In acest caz punctul c c ccc este tocmai media aritmetică 1 m + 2 ∑ v = 1 m + 2 x v 1 m + 2 ∑ v = 1 m + 2 &hairsp; x v (1)/(m+2)sum_(v=1)^(m+2)x_(v)\frac{1}{m+2} \sum_{v=1}^{m+2} x_{v}1m+2∑v=1m+2xv a nodurilor.
Pentru m = 0 m = 0 m=0m=0m=0 se obține proprietățile corespunzătoare relative 1a formula creşterilor finite (1). Este inutil să enunţăm aici aceste proprietăţi.
9. Proprietatea exprimată de consecinta 2 se poate demonstra și direct în felul următor. Pentru fixarea ideiilor să presupunem cǎ sîntem în cazul A, deci că funcția f f fff este neconcavă de ordinul m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 și neconcavă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2. Raționînd aşa cum s-a făcut asupra funcției (15) pentru demonstrarea teoremei 2 și utilizînd cîteva formule bine cunoscute asupra difererențelor divizate, avem întîi, presupunînd x 1 ≦ x 2 ≦ … ≦ x m + 2 x 1 ≦ x 2 ≦ … ≦ x m + 2 x_(1) <= x_(2) <= dots <= x_(m+2)x_{1} \leqq x_{2} \leqq \ldots \leqq x_{m+2}x1≦x2≦…≦xm+2,
[ x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ] − f ( m + 1 ) ( x 1 ) ( m + 1 ) ! = = ∑ v = 2 m + 2 [ [ x 1 , x 1 , … , x 1 , x 2 , x 3 , … , x v ; f ] ( x v − x 1 ) ≧ 0 , ⏟ m + 4 − v [ x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ] − f ( m + 1 ) ( x m + 2 ) ( m + 1 ) ! = = − ∑ v = 1 m + 1 [ x v , x v + 1 , … , x m + 1 , x m + 2 , x m + 2 , … , x m + 2 ⏟ v + 1 ; f ] ( x m + 2 − x v ) ≦ 0 . x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f − f ( m + 1 ) x 1 ( m + 1 ) ! = = ∑ v = 2 m + 2 &hairsp; [ x 1 , x 1 , … , x 1 , x 2 , x 3 , … , x v ; f x v − x 1 ≧ 0 , ⏟ m + 4 − v x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f − f ( m + 1 ) x m + 2 ( m + 1 ) ! = = − ∑ v = 1 m + 1 &hairsp; [ x v , x v + 1 , … , x m + 1 , x m + 2 , x m + 2 , … , x m + 2 ⏟ v + 1 ; f ] x m + 2 − x v ≦ 0 . {:[[x_(1),x_(2),dots,x_(m+2);f]-(f^((m+1))(x_(1)))/((m+1)!)=],[=sum_(v=2)^(m+2)[ubrace([x_(1),x_(1),dots,x_(1),x_(2),x_(3),dots,x_(v);f](x_(v)-x_(1)) >= 0,ubrace)_(m+4-v)],[[x_(1),x_(2),dots,x_(m+2);f]-(f^((m+1))(x_(m+2)))/((m+1)!)=],[=-sum_(v=1)^(m+1)[x_(v)","x_(v+1)","dots","x_(m+1)","ubrace(x_(m+2),x_(m+2),dots,x_(m+2)ubrace)_(v+1);f](x_(m+2)-x_(v)) <= 0.]:}\begin{gathered} {\left[x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{m+2} ; f\right]-\frac{f^{(m+1)}\left(x_{1}\right)}{(m+1)!}=} \\ =\sum_{v=2}^{m+2}[\underbrace{\left[x_{1}, x_{1}, \ldots, x_{1}, x_{2}, x_{3}, \ldots, x_{v} ; f\right]\left(x_{v}-x_{1}\right) \geqq 0,}_{m+4-v} \\ {\left[x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{m+2} ; f\right]-\frac{f^{(m+1)}\left(x_{m+2}\right)}{(m+1)!}=} \\ =-\sum_{v=1}^{m+1}[x_{v}, x_{v+1}, \ldots, x_{m+1}, \underbrace{x_{m+2}, x_{m+2}, \ldots, x_{m+2}}_{v+1} ; f]\left(x_{m+2}-x_{v}\right) \leqq 0 . \end{gathered}[x1,x2,…,xm+2;f]−f(m+1)(x1)(m+1)!==∑v=2m+2[[x1,x1,…,x1,x2,x3,…,xv;f](xv−x1)≧0,⏟m+4−v[x1,x2,…,xm+2;f]−f(m+1)(xm+2)(m+1)!==−∑v=1m+1[xv,xv+1,…,xm+1,xm+2,xm+2,…,xm+2⏟v+1;f](xm+2−xv)≦0.
Aici termenii în care figurează în membrul al doilea diferențe divizate luate pe noduri toate confundate, se suprimă.
Dacă acum funcţia f f fff este neconcavă de ordinul m + 2 m + 2 m+2m+2m+2, avem
[ x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ] ≧ 1 ( m + 1 ) ! f ( m + 1 ) ( x 1 + x 2 + … + x m + 3 m + 2 ) , x 1 , x 2 , … , x m + 2 ; f ≧ 1 ( m + 1 ) ! f ( m + 1 ) x 1 + x 2 + … + x m + 3 m + 2 , [x_(1),x_(2),dots,x_(m+2);f] >= (1)/((m+1)!)f^((m+1))((x_(1)+x_(2)+dots+x_(m+3))/(m+2)),\left[x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{m+2} ; f\right] \geqq \frac{1}{(m+1)!} f^{(m+1)}\left(\frac{x_{1}+x_{2}+\ldots+x_{m+3}}{m+2}\right),[x1,x2,…,xm+2;f]≧1(m+1)!f(m+1)(x1+x2+…+xm+3m+2),
aşa cum am demonstrat într-o altă lucrare [2].
Consecinfa 2 rezultă acum imediat.
10. Proprietatea exprimată de consecința 1 rezultă din aceea exprimată de consecinta 2. Intr-adevăr, din nişte formule pe care le-am stabilit altă dată [1], rezultă că restul R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) al formulei lui Gauss (16) diferă numai prin-tr-un factor constant pozitiv de diferenta divizată de ordinul 2 n 2 n 2n2 n2n a funcției f f fff cu nodurile în rădăcinile polinoamelor ortogonale de gradul n n nnn și n + 1 n + 1 n+1n+1n+1.
In unele cazuri se poate proceda şi altfel. Fie, în particular, V = x V = x V=xV=xV=x. Atunci x v , v = 1 , 2 , … , n x v , v = 1 , 2 , … , n x_(v),v=1,2,dots,nx_{v}, v=1,2, \ldots, nxv,v=1,2,…,n sînt tădăcinile polinomului
P n = ∏ ν = 1 n ( x − x ν ) P n = ∏ ν = 1 n &hairsp; x − x ν P_(n)=prod_(nu=1)^(n)(x-x_(nu))P_{n}=\prod_{\nu=1}^{n}\left(x-x_{\nu}\right)Pn=∏ν=1n(x−xν)
al lui Legendre de gradul n n nnn (cu cel mai înalt coeficient egal cu 1) relativ la intervalul [ a , b ] [ a , b ] [a,b][a, b][a,b]. Atunci dacă F F FFF este o primitivă a funcţiei f f fff, avem
R ( f ) = F ( b ) − F ( a ) − ∑ v = 1 n λ v F ′ ( x v ) = R ∗ ( F ) R ( f ) = F ( b ) − F ( a ) − ∑ v = 1 n &hairsp; λ v F ′ x v = R ∗ ( F ) R(f)=F(b)-F(a)-sum_(v=1)^(n)lambda_(v)F^(')(x_(v))=R^(**)(F)R(f)=F(b)-F(a)-\sum_{v=1}^{n} \lambda_{v} F^{\prime}\left(x_{v}\right)=R^{*}(F)R(f)=F(b)−F(a)−∑v=1nλvF′(xv)=R∗(F)
Deoarece R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) este o functională liniară de grad de exactitate 2 n − 1 2 n − 1 2n-12 n-12n−1, R ∗ ( F ) R ∗ ( F ) R^(**)(F)R^{*}(F)R∗(F) este o functională liniară de grad de exactitate 2 n 2 n 2n2 n2n, deci nut diferă decît prin un factor constant (pozitiv) de diferenta divizată a functiei F F FFF pe nodurile a , b , x v , v = 1 , 2 , … , n a , b , x v , v = 1 , 2 , … , n a,b,x_(v),v=1,2,dots,na, b, x_{\mathrm{v}}, v=1,2, \ldots, na,b,xv,v=1,2,…,n ultimele n n nnn fiind luate fiecare de doua ori. Se vede uşor că
R ( f ) = R ∗ ( F ) = ( b − a ) P n 2 ( b ) [ a , b , x 1 , x 1 , x 2 , x 2 , … , x n , x n ; F ] R ( f ) = R ∗ ( F ) = ( b − a ) P n 2 ( b ) a , b , x 1 , x 1 , x 2 , x 2 , … , x n , x n ; F R(f)=R^(**)(F)=(b-a)P_(n)^(2)(b)[a,b,x_(1),x_(1),x_(2),x_(2),dots,x_(n),x_(n);F]R(f)=R^{*}(F)=(b-a) P_{n}^{2}(b)\left[a, b, x_{1}, x_{1}, x_{2}, x_{2}, \ldots, x_{n}, x_{n} ; F\right]R(f)=R∗(F)=(b−a)Pn2(b)[a,b,x1,x1,x2,x2,…,xn,xn;F]
Proprietatea cerută rezultă.

SUR CERTAINES FORMULES DE LA MOYENNE

resumé

R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) est une fonctionnelle linéaire définie sur l'ensemble des fonctions f f fff ayant une dérivée continue d'ordre m + 1 ( m ≥ 0 ) m + 1 ( m ≥ 0 ) m+1(m >= 0)m+1(m \geq 0)m+1(m≥0) sur l'intervalle borné et fermé [ a , b ] ( a < b ) [ a , b ] ( a < b ) [a,b](a < b)[a, b](a<b)[a,b](a<b). Si R ( f ) R ( f ) R(f)R(f)R(f) est de degré d'exactitude m m mmm, de la forme simple et est bornée par rapport à une norme de la forme (13), alors la formule de la moyenne (6) est vérifiée pour au moins un point ξ ξ xi\xiξ de [ c , b ] [ c , b ] [c,b][c, b][c,b] respectivement de [ a , c ] [ a , c ] [a,c][a, c][a,c], où c c ccc est le point de ( a , b ) ( a , b ) (a,b)(a, b)(a,b) donné par (8) et suivant que 1a fonction f f fff vérifie en même temps, dans un ordre déterminé par le théorème 2 , des propriétés de non-concavité et de non-convexité d'ordre m + 1 m + 1 m+1m+1m+1 et d'ordre m + 2 m + 2 m+2m+2m+2.
BIBLIOGRAFIE
[1] Popoviciu, T., Notes sur les fonctions convexes d'ordre supérieur (IV). Disquisitiones Math. et Physicae, I, 163-171 (1940).
[2] - Notes sur les fonctions convexes d'ordre supérieur (V). Bulletin de l'Acad. Rou-
[3] maine, XX1, 351-356 (1940). de intergrave numerică a lui Gauss. Studii şi [3] Cerc. Ştiințifice Iasi, VI, 29 − 57 29 − 57 29-5729-5729−57 (1955).
[4] - Asupra restului in unele formule liniare de aproximare ale analizei. Studii și Cerc. de Matematică (Cluj) X, 337-389 (1959).
Primit la 2. XII. 1971.

    • Aceasta lucrare este o versiune puțin modificată a unei lucrări apărute în limba franceză în Spisy prirodov. fak.Univ. J. E. Purkyne v. Brne, 5, 147-156 (1969).
1972

Related Posts